Application web interactive pour classer, formater et optimiser l'analyse de données. On importe des données et l'outil les repropose au sein d'une application où l'on peut trier, croiser, analyser, etc.
Elle travaille sur la généralisation des données à caractère personnel. Son objectif est de ne publier des informations à caractère personnel que s'il y a au moins K individus de chaque groupe de données généralisées.
Workshop : Munis de cartes ingrédients – mapping, géolocalisation, réseaux sociaux etc. – les participants devaient, en une heure, imaginer un service innovant. 1 - Apprendre à « cuisiner » les données publiques pour créer des services innovants. 2 - Délivrer des boîtes à outils et sensibiliser aux bonnes pratiques pour ensuite accompagner ce mouvement et travailler sur des stratégies numériques.
Cette application pour smartphone -- similaire à Grokr ou Google Now -- détermine le meilleur moment et lieu pour vous afficher de l'information. Grâce au machine learning, l'application comprends le contenu de mails, calendrier, etc. Elle classifie ensuite les données puis en extrait des informations clefs. Elle finit par créer des zones géographiques appliquées aux mots clefs ; une fois dans la zone, Sherpa nous délivre les informations relatives à ma position (par exemple : informations sur mon vol).
Simplifier votre travail avec des graphiques vectoriels sur le Web. Cet outil utilise la recommandation du W3C SVG et VML comme base pour la création de graphiques. Chaque objet graphique que vous créez est également un objet DOM, donc vous pouvez attacher des gestionnaires d'événements JavaScript ou modifier ultérieurement.
Digitizeit est un programme d'extraction des données d'un graphique.
En trois étapes, on importe son graphique, visuel, publication scientifique... On définit les axes ... et l'outil numérise automatiquement ou manuellement les valeurs.
Fonctionne aussi à partir d'imprim'ecrans, exporte sous differents formats dont Excel et fonctionne sur Windows XP, Windows 8, Mac OS X et Linux.
