TimeMapper est tout à la fois un service en ligne et un logiciel pour serveur permettant de réaliser une frise chronologique accompagnée d'une carte. Les données doivent provenir d'un tableau Google Spreadsheet partagé.
infogr.am est un service en ligne qui permet de réaliser simplement des visualisations de données à partir de nombreuses sources (données manuelles, CSV, Google Spreadsheet, .xls, JSON, etc.). L'outil permet en outre de composer de véritables documents mélant titre, textes et graphiques, notamment à partir de gabarits prêts à l'emploi.
RAW Graphs est tout à la fois un service en ligne et une blibliothèque logicielle pour programmeurs, permettant de réaliser simplement des visualisations de données, à partir de données tabulaires. La manipulation et la personnalisation des données et du graphe s'affichent en temps réel dans le navigateur. Le résultat est téléchargeable au format SVG ou PNG.
mapsinseconds.com est un service en ligne très simple d'usage, permettant de fabriquer une cartographie en quelques clics, à partir des données d'un tableau.
La Fabrique DIY nous propose une liste exhaustive des capteurs Arduino, Raspberry Pi et autres micro-contrôleurs : capteurs environnementaux (pression, température, gaz, etc.), capteurs de mouvements, dispositifs d'interaction, etc. Plus qu'une liste, il s'agit d'une sorte de véritable micro-dictionnaire des capteurs, rédigé de manière très pédagogique.
Cet article fait le bilan de 4 séances de cartographie collaborative avec des enfants via le projet mondial OpenStreetMap -- classes de CM1/CM2. Au-delà du bilan, l'association Tiriad publie une fiche clé en main, pour qui voudrait reproduire cette animation.
5 minutes, 20 données est un jeu d’inclusion où les participants ont 5 minutes pour révéler 20 données, cachées dans nos objets du quotidien. En attendant les derniers retardataires dans une salle, les participants se familiarisent avec cet espace, devenu leur terrain de jeu. Cette brève méthodologie est une introduction qui permettra au public de s'interroger sur les enjeux de la donnée, la définition de la "donnée", etc.
Ce projet vise à créer un mini-guide et/ou une méthodologie de découverte des problèmes de la qualité des données. Après une introduction sous forme de jeu des 20 erreurs, le projet présente les erreurs les plus communes, les moyens de les repérer et de les traiter.
Aujourd'hui ce document est encore à l'état de projet. N'hésitez pas à le commenter !
