qualité

The Quartz guide to bad data

Porteur: 
Quartz
Langue(s) de la ressource: 
anglais

Ce document propose une liste exhaustive des problèmes de qualité de données rencontrés dans la réalité, ainsi que des suggestions pour les résoudre. Le document liste plus de 40 cas concrets et fréquemment observés. Cette initiative est collaborative et le document peut être amandé et complété sur la plateforme Github. Ce document est réutilisable sous licence Creative Commons BY-NC.

Projet "qualité des données"

Porteur: 
Communauté infolab
Langue(s) de la ressource: 
français

Ce projet vise à créer un mini-guide et/ou une méthodologie de découverte des problèmes de la qualité des données. Après une introduction sous forme de jeu des 20 erreurs, le projet présente les erreurs les plus communes, les moyens de les repérer et de les traiter.

Aujourd'hui ce document est encore à l'état de projet. N'hésitez pas à le commenter !

transformy.io

Porteur: 
@transformyio
Langue(s) de la ressource: 
anglais

Le site transformy.io permet de transformer une liste de données très simplement, en entrant un exemple de ce que vous souhaitez obtenir.

En page d'accueil, des exemples vous montrent comment fonctionne l'outil. Ensuite, il vous suffit de copier/coller les lignes que vous souhaitez transformer et puis entrer un seul exemple du format que vous souhaitez obtenir. Le résultat apparaît comme par magie !

 

Open Refine

Porteur: 
Communauté OpenRefine
Langue(s) de la ressource: 
anglais

OpenRefine (ex-Google Refine) est un puissant outil pour travailler avec des données désordonnées, les nettoyer, les transformer depuis un format vers un autre, les enrichir avec des web services et les lier avec des bases de données comme Freebase.

AWK

Porteur: 
Communauté
Niveau: 

Extraire et manipuler des données ligne à ligne issues de fichier texte. Cet outil sert à faire de la programmation.

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