Transformer des données

Cartographier et visualiser les données ouvertes

Porteur: 
Guillaume Simon, La Maison Numérique, Projet Data ouvre-toi !
Langue(s) de la ressource: 
français

Atelier de création d'une carte interactive autour de la thématique du tri sélectif des déchets et l'exploitation des données des points d'apports volontaires.

Partant de la recherche des données, jusqu'a la création d'une carte interactive en passant par la data visualisation, cet atelier offre une méthode succeptible de s'appliquer à d'autres données.

The Quartz guide to bad data

Porteur: 
Quartz
Langue(s) de la ressource: 
anglais

Ce document propose une liste exhaustive des problèmes de qualité de données rencontrés dans la réalité, ainsi que des suggestions pour les résoudre. Le document liste plus de 40 cas concrets et fréquemment observés. Cette initiative est collaborative et le document peut être amandé et complété sur la plateforme Github. Ce document est réutilisable sous licence Creative Commons BY-NC.

Web Scraper

Porteur: 
Webscraper.io
Niveau: 
Langue(s) de la ressource: 
anglais

Webscraper est un add-on pour Chrome qui permet de scraper des données de sites web via la fonction outils de développement du navigateur (Ctrl+Maj+I).

Import.io

Porteur: 
Import.io
Langue(s) de la ressource: 
anglais

À partir de l'URL d'un site, import.io transforme les données qui compose une page web sous forme de tableur.

Projet "qualité des données"

Porteur: 
Communauté infolab
Langue(s) de la ressource: 
français

Ce projet vise à créer un mini-guide et/ou une méthodologie de découverte des problèmes de la qualité des données. Après une introduction sous forme de jeu des 20 erreurs, le projet présente les erreurs les plus communes, les moyens de les repérer et de les traiter.

Aujourd'hui ce document est encore à l'état de projet. N'hésitez pas à le commenter !

Street Patterns

Porteur: 
Bert Spaan
Niveau: 
Langue(s) de la ressource: 
anglais

Ce tutoriel interactif permet de créer, grâce aux équipements du type Fablab (impression 3D, découpe laser), des portions de cartographie urbaine en volume. Une autre façon de voir et de visualiser les données. La question première étant de permettre de visualiser en volumes les plans d’un lieu précis, il est cependant tout à fait possible d’utiliser ce tutoriel à des fins pédagogiques, voire professionnelle.

Ce tutoriel a été réalisé par Bert Spaan pour la cinquième édition de l'atelier Maptime Amsterdam.

 

Formats ouverts pour données ouvertes : scriptons la conversion... et le géocodage

Porteur: 
Christian Quest
Niveau: 
Langue(s) de la ressource: 
français

Dans cet article assez technique, Christian Quest décrit pas à pas "comment convertir automatiquement en quelques lignes de commande une série de fichier XLS en CSV".

Les différentes recettes sont disséquées et clairement expliquées, ce qui permettra au lecteur de les adapter à son besoin.

transformy.io

Porteur: 
@transformyio
Langue(s) de la ressource: 
anglais

Le site transformy.io permet de transformer une liste de données très simplement, en entrant un exemple de ce que vous souhaitez obtenir.

En page d'accueil, des exemples vous montrent comment fonctionne l'outil. Ensuite, il vous suffit de copier/coller les lignes que vous souhaitez transformer et puis entrer un seul exemple du format que vous souhaitez obtenir. Le résultat apparaît comme par magie !

 

Kirix

Porteur: 
Strata
Langue(s) de la ressource: 
anglais

Kirix est un logiciel d'analyse et de traitement de données structurées pour Windows, conçu spécifiquement pour l'usage plus que pour la gestion de données. Kirix sait lire de nombreux formats (CSV, XLS, SQL, HTML, etc.) depuis de nombreux outils (Oracle, SQL Server, le web, etc.) presque sans limitation de volume (60 milliard de lignes et 18 Peta octets par table). Kirix propose de puissantes fonctions de traitement, rapprochement et nettoyage de données, ainsi que des rapports.

Data Cuisine

Porteur: 
Pixelache ; Prozessagenten
Niveau: 
Langue(s) de la ressource: 
anglais

Data Cuisine est une initiative menée par un groupe de travail informel. Ce format d'animation propose des workshops où l'on peut "cuisiner" des données au sens premier du terme.

> Le but est de faire de la datavisualisation de jeux de donnée avec des aliments, ingrédients commestibles.

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