Sensibiliser à l'univers des données

Où habitez-vous vraiment ?

Porteur: 
OWNI, Orange, Everydatalab, Fing
Niveau: 
Langue(s) de la ressource: 
Français

Ce questionnaire en ligne permet de visualiser la différence entre perception et réalité du territoire à travers les données.

DatajournalismeLab

Porteur: 
IJBA
Langue(s) de la ressource: 
Français

Une initiative annuelle de l'Institut de Journalisme de Bordeaux, pour faire travailler ses étudiants sur les données.

Publier en 2 minutes un fichier SIG (shapefile) en open data par un utilisateur fonctionnel

Porteur: 
OpenDataSoft
Langue(s) de la ressource: 
Français

Vidéo de démonstration d'une publication de données open data à partir d'un fichier SIG. Les données publiées dans la démo sont donc extraites du fichier SIG ; préparées par l'utilisateur (saisie de métadonnées, renommage des colonnes, typage des données ...) ; chargées et indexées sur la plateforme ; rendus accessibles via des liens de téléchargement (e.g. .csv), une API Rest/JSON et une interface d'exploration (moteur de recherche à facettes, carte interactive et graphiques).

Coding Goûter

Porteur: 
Julien Dorra
Niveau: 
Langue(s) de la ressource: 
Français, Anglais

Le Coding Goûter est un rendez-vous mensuel où des enfants et leurs parents s’emparent de différents outils de programmations, des jeux et puzzles algorithmiques, des environnements de développements, des langages. > Robozzle, Objective C, Xcode, GameSalad. Le but est de donner aux enfants la possibilité et l'envie d'être créatifs et autonomes avec les nouvelles technologies.

Exemple de méthodologie : Comment parler des données ouvertes à des non-développeurs ?

Porteur: 
Sciences Po Rennes
Niveau: 
Langue(s) de la ressource: 
Français

Atelier pratique sur la thématique de la mobilité urbaine animé par Simon Chignard : Comment fournir les bases nécessaires pour mieux en saisir les contours, les enjeux et les limites ?

Lesson of School of Data What is Data ?

Porteur: 
OKFN
Niveau: 
Langue(s) de la ressource: 
Anglais

Comprendre la nature d'une donnée pour mieux comprendre ce qu'il est possible de faire avec. L'école des données articule en 3 étapes chacuns de ses modules : 1) Définition d'une donnée quantitative, qualitative, catégorielle, discrète, continue, etc. 2) Glossaire 3) Quizz

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